Ana Lorga da Silva

analorga

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ORCID

A2AS

Research Interests

Multivariate Data Analysis, especially on its application on different fields, such as Economy, Management, Social Sciences and Psychology. Research on missing data, mainly on hierarchical and non-hierarchical context analysis. Econometrics; temporal series, on financial and economical context.o.

Bio

A Mathematics degree at Faculdade de Ciências de Lisboa. Masters degree on Mathematics applied to Economics and Management at Instituto Superior de Economia e Gestão da Universidade de Lisboa and a joint PhD degree in Mathematics applied to Economics and Management at Instituto Superior de Economia e Gestão da Universidade de Lisboa and Informatics at the Conservatoire National des Arts et Métiers in Paris, France.
Professor at Instituto Superior de Economia e Gestão from 1991 to 2002, and at Universidade Aberta in 1995/96. Teaches at Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias since 2003, where she is a member of various research centers, in Portugal and abroad, since 1999. Her teaching subjects are: Mathematical analysis, Linear Algebra, Statistics, Mathematical models of forecasting, Multivariate Data Analysis, Econometrics and structural equation, besides advisory functions for master and PhD students
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Main Publications

  • Parreira, A & Silva, A. L. (2016). The use of numerical value of adverbs of quantity and frequency in the measurement of behavior patterns: transforming ordinal scales into interval scales. Revista Ensaio – Avaliação e Políticas Públicas em Educação, n.º 90, jan./mar., 109-126.
  • Parreira, A. & Silva, A. L. (2015). A Lógica Complexa da Avaliação. Ensaio: aval. pol. públ. Educ., v. 23, n. 87,  abr./jun. 2015, 367-388.
  • Silva, A. L. (2010). Uma Visão Geral sobre Dados Omissos. In Investigação e Prática em Economia (pp. 49-68). Parede: Principia Editora.
  • Silva, A. L.; Saporta, G. & Bacelar-Nicolau, H. (2004). Missing data and imputation methods in partition of variables. In Classification, Clustering and Data Mining Applications (pp.631-637). New York: Springer Publishing.
  • Silva, A. L.; Bacelar-Nicolau, H. & Saporta, G. (2002). Missing Data in Hierarchical Classification of Variables – a Simulation Study, Classification Clustering and Data Analysis. In: Data Analysis, Classification and Related Methods (pp.121-128). New York: Springer Publishing.

Main Research Projects

  • VALIDATION DE STRUCTURES DE CLASSIFICATION ET EXTENSIONS DES MÉTHODES HIERÁRCHIQUES 253-J4 (estabelecido entre ICCTI – Instituto de Cooperação Científica e Tecnológica Internacional e Embaixada de França), co-dirigido por Helena Bacelar-Nicolau e Yves Lechevallier
  • MODÈLES STATISTIQUES POUR LE DATA MINING 542-B2 (estabelecido entre GRICES – Gabinete de Relações Internacionais da Ciência e do Ensino Superior / Ministério da Ciência e Ensino Superior e Embaixada de França), co-dirigido por Helena Bacelar-Nicolau e Gilbert Saporta.