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Maria Teresa Ramilo

 

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Áreas de Interesse Académico e Científico

Ciências do Desporto & Motricidade Humana. Gerontologia e Bem-Estar social – Envelhecimento Activo e Desenvolvimento Humano. Geronto Motricidade e Treino funcional. Planos Gerontológicos – Politicas de Prevenção e Capacitação funcional no adulto e adulto idoso (sénior). Mediação na superação das fragilidades sociais e impacte da qualidade de vida associadas ao envelhecimento; Educação para o bem-estar e capacitação (formação ao longo da vida/long Life Learning e formação de cuidadores formais e informais); Participação cívica do idoso, inter Geracionalidade e Voluntariado. Desporto Sénior e Turismo Activo. Desporto para Todos.

Nota Curricular

Doutorada em Ciências do Desporto pela FD-UP (1998) e Licenciada em Educação Física pela FMH-UL (1973). Investigadora doutoranda no Life Fitness Center, Vrije University. Brussel (1992-1995). Docente e Investigadora (Project Race-TUDOR Ageing, Usability Issues People Special Needs, 1990) na FMH-UL (1986-1992). Direção do Projeto Desporto Sénior da CM Lisboa (1995-1999); e representante da CML na parceria com Senior Sporting Rotterdam Europe, EC – Pojecto cidades europeias activas com programas desportivos para seniore (1996/1997). Técnica Superior no IDP, I.P. (2000-2013), membro da Equipa Executiva do Plano Nacional da Ética no Desporto – PNED (2012/2013). Direção Intermédia no Departamento de Desporto da CM de Sintra (2002-2007); Assessora da Direção Executiva dos 2.ºJogos da Lusofonia, no Comité Olímpico de Portugal (2011-2012). Coordenadora do Grupo de Ação – APP Gerontomotricidade (desde 2014). Vice-Presidente da Federação Europeia de Desporto para Todos – UESPT (desde 2012) e Voluntária e Consultora da UESPT (desde 2008). Docente e investigadora na ULHT (desde 1995). Consultora de Ciências Desporto, Especialista em Gerontologia e Gerontomotricidade.

Principais Publicações

  • Ramilo, M. T. (1997). Efeitos Motores e Biológicos de um Programa de Actividade Física de Acentuação Aérobica numa População de Mulheres Idosas. Tese apresentada à Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Física para obtenção do grau de doutor em Ciências do Desporto, orientada por António Marques da Universidade do Porto e co-orientada por Peter Vogelaere da Vrieje Universitat, Brussel. Porto.
  • Ramilo, M. T. (1995). Comportamento do Idoso Face ao Exercício da Actividade Física Adaptada. In A. Lessa, A. Rendas, H. Samouco, M. A. Botelho & Ramilo M.T., Imagem e capacidade Funcional da Pessoa Idosa – O envelhecimento nas periferias nas urbanas. Um estudo no concelho de Oeiras (pp.135-145). Lisboa: Editora Internacional.
  • Ramilo, M. T. & Lusa, V. (1993). Significado do comportamento motor das pessoas idosas, numa perspectiva transcultural. In J. Bento e A. Marques (eds) Ciência do Desporto, A Cultura e o Homem (pp.659-669). Porto: FDEF-UP.

Principais Projectos de Investigação

  • PROJECTO “MERCADO SÉNIOR NO FITNESS E NO LAZER, EM PORTUGAL”. Linha de investigação MSFL do SDOD, CPES. Universidade Lusófona. Investigadora (2012-2013). .
  • PROJETO BATERIA DE AVALIAÇÃO IDOSOS – ALFFE. No âmbito do doutoramento realizado na U. Porto e Faculdade de Ciências Médicas da UNL, em parceria com o Life Fitness Center da VrijeUniversityof Brussel (1992-1995).
  • PROJECT RACE-TUDOR N. º1088 – AGEING, USABILITY ISSUES PEOPLE SPECIAL NEEDS. Projeto Europeu. FMH/UTL. Investigadora (1990).

Ana Lorga da Silva

analorga

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Áreas de Interesse Académico e Científico

Análise Multivariada de Dados, especialmente as suas aplicações em vários campos, tais como Economia, Gestão, Ciências Sociais e Psicologia.
Trabalhos sobre Dados Omissos, em especial no contexto de Classificação hierárquica e não-hierárquica.
Extensões à Econometria; Séries temporais, especialmente no contexto económico e financeiro.

Nota Curricular

Licenciada pela Faculdade de Ciências de Lisboa, área de Matemática. Mestrado e Doutoramento em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo Instituto Superior de Economia e Gestão da Universidade de Lisboa e Doutoramento em Informathique pelo Conservatoire National des Arts et Métiers em Paris, França. Lecionou no Instituto Superior de Economia e Gestão de 1991 a 2002 e na Universidade Aberta em 1995/96. Leciona na Universidade de Lusófona de Humanidades e Tecnologias desde 2003 e tem sido membro Integrado e Colaboradora de Centros de Investigação Portugueses e Estrangeiros desde 1999. Áreas de lecionação ao nível de Licenciatura, Análise Matemática, Álgebra Linear, Estatística e Métodos Matemáticos de Previsão; ao nível de 2º ciclo e apoio a teses de Doutoramento em Análise Multivariada de Dados, Econometria, Métodos Quantitativos de Previsão e Modelos de Equações Estruturais.

Principais Publicações

  • Parreira, A & Silva, A. L. (2016). The use of numerical value of adverbs of quantity and frequency in the measurement of behavior patterns: transforming ordinal scales into interval scales. Revista Ensaio – Avaliação e Políticas Públicas em Educação, n.º 90, jan./mar., 109-126.
  • Parreira, A. & Silva, A. L. (2015). A Lógica Complexa da Avaliação. Ensaio: aval. pol. públ. Educ., v. 23, n. 87,  abr./jun. 2015, 367-388.
  • Silva, A. L. (2010). Uma Visão Geral sobre Dados Omissos. In Investigação e Prática em Economia (pp. 49-68). Parede: Principia Editora.
  • Silva, A. L.; Saporta, G. & Bacelar-Nicolau, H. (2004). Missing data and imputation methods in partition of variables. In Classification, Clustering and Data Mining Applications (pp.631-637). New York: Springer Publishing.
  • Silva, A. L.; Bacelar-Nicolau, H. & Saporta, G. (2002). Missing Data in Hierarchical Classification of Variables – a Simulation Study, Classification Clustering and Data Analysis. In: Data Analysis, Classification and Related Methods (pp.121-128). New York: Springer Publishing.

Principais Projectos de Investigação

  • VALIDATION DE STRUCTURES DE CLASSIFICATION ET EXTENSIONS DES MÉTHODES HIERÁRCHIQUES 253-J4 (estabelecido entre ICCTI – Instituto de Cooperação Científica e Tecnológica Internacional e Embaixada de França), co-dirigido por Helena Bacelar-Nicolau e Yves Lechevallier
  • MODÈLES STATISTIQUES POUR LE DATA MINING 542-B2 (estabelecido entre GRICES – Gabinete de Relações Internacionais da Ciência e do Ensino Superior / Ministério da Ciência e Ensino Superior e Embaixada de França), co-dirigido por Helena Bacelar-Nicolau e Gilbert Saporta.